WEBINAR – Lineare Mehrebenenanalyse mit Stata

DPC-Stata-WebinarsWebinar-Beschreibung

Dieser Kurs führt Sie in die Schätzung linearer Mehrebenen-/gemischter Modelle in Stata ein. Mehrebenenmodelle sind überall dort angemessen, wo einzelne Beobachtungen in übergeordneten Einheiten eingebettet sind. Beispielsweise persönliche Werte in Länderkulturen, Unternehmen in Regionen oder Messzeitpunkte in Individuen. Gegenüber klassischen Regressionsmodellen berücksichtigen gemischte Modelle die Verletzung der stochastischen Unabhängigkeit der Beobachtungen und erlauben so die Schätzung unverzerrter Koeffizienten und Signifikanztest. Darüber hinaus erlauben Sie die Abschätzung der Variabilität von Zusammenhängen zwischen den übergeordneten Einheiten.

In diesem interaktiven Online-Training werden Sie anhand typischer Beispiele aus den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften Schritt für Schritt in die zentralen Konzepte der Mehrebenenmodellierung und deren Umsetzung in Stata eingeführt. Teilnehmende sind eingeladen die behandelten Inhalte auf Grundlage Ihrer eigenen Forschungsfragen und -daten anzuwenden oder anhand der zur Verfügung gestellten Materialien nachzuverfolgen.

 

Ausgewählte Inhalte:

  • Grundlagen der Modellierung gruppierter Daten
    • Null– und Random-Intercept-Modelle
    • Full– und restricted maximum likelihood
    • Jargon-Stolpersteine und Unterschiede/ Gemeinsamkeiten zwischen fixed and random Effekten in unterschiedlichen Disziplinen (-mixed- versus -xtreg- Befehle)
  • Random-Coefficients-Modelle
    • Schätzung von random Slopes
    • Unabhängige oder unstrukturierte random Slopes?
  • Vorhersage, Modellvergleich und Postestimation
    • Vorhersage von fixed Effects sowie fixed und random Effects (Empirical Bayes)
    • Intraclass Korrelationen und (pseudo) R-quadrat
    • Likelihood-Ratio-Tests und Modellvergleich

 

Voraussetzungen

Teilnehmende sollten mit der Funktionsweise von Stata vertraut sein sowie optional bereits über erste Erfahrungen mit Schätzbefehlen (-anova-, -regress-, o.ä.) verfügen.

Dozentenprofil Sven Spieß

Diplom-Sozialwissenschaftler Sven O. Spieß hat Sozial- und Wirtschaftswissenschaften an den Universitäten Mannheim, Utrecht und Bloomington, IN studiert. Unter J. Scott Long, dem Autor mehrerer Titel des Stata Press Verlages, konnte er seine Fertigkeiten in Stata weiter ausbauen. Als Entwickler hat er u.a. das wabacorr.ado zur Stata User Community beigesteuert. Mit mittlerweile über 10 Jahren Erfahrung im Einsatz sowie der Schulung von Stata hat er zahlreiche Organisationen und Forschungseinrichtungen im akademischen wie kommerziellen Bereich unterstütz. Hierzu zählen beispielsweise die Forschungsgruppe Wahlen, die GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, das Institut für Wirtschaft und Organisationale Prozesse GmbH, das Center for Evaluation und Education Policy u. a.

Inhaltlich liegen seine besonderen Schwerpunkte bei fortgeschrittenen Methoden der Meinungs- und Einstellungsforschung, der Analyse von Längsschnittsdaten und des interkulturellen Vergleichs. Daneben arbeitet er unter anderem in der (quasi-) experimentellen Forschung sowie dem Text-Mining.

Als Trainer und Praktiker ist ihm der unmittelbare Transfer auf echte Probleme der Teilnehmenden ein Herzens-Anliegen. Dies verlangt allen Beteiligten mehr ab, sichert jedoch den größtmöglichen Lern-Erfolg. Wo für ein effektives Arbeiten not-wendig werden mathematische oder informatische Grundlagen, sowie die „Mechanik“ statistischer Verfahren erläutert. Allerdings nie zum Selbstzweck. Konkrete Anwendungsfälle haben somit Vorrang vor erschöpfenden, theoretischen Abhandlungen. Seine Teilnehmenden schätzen besonders die Möglichkeit auf vertiefende Fragen flexibel dort eingehen zu können, wo sie gerade auftauchen sowie den dynamisch an ihren Interessensschwerpunkten ausgerichteten Trainingsablauf.

Teilnehmerzahl:

Für den optimalen Lernerfolg ist die Teilnehmerzahl auf 8 begrenzt. Mindestteilnehmerzahl beträgt 4 (bei nicht Erreichung findet der Workshop nicht statt)

Webinar-Zeiten:

Tag 1: 05.05.2021 14:00-17:30 Uhr

Tag 2: 06.05.2021 14:00-17:30 Uhr

Tag 3: 07.05.2021 14:00-17:30 Uhr

Benötigte Arbeitsmittel:

eine stabile Internetverbindung, PC oder Laptop

Teilnahmegebühr:

400 Euro pro Teilnehmer zzgl. MwSt.

Anmeldefrist:

20.04.2021

Anmeldung zum Webinar


Rechnungsdaten

*Pflichtfelder

Anmeldebedingungen:
Nach Eingang Ihrer Anmeldung erhalten Sie eine Anmeldebestätigung und eine Rechnung per E-Mail. Die Rechnung ist vor Seminarbeginn zu begleichen. Bis zu 14 Tage vor dem Veranstaltungstermin können Sie Ihre Anmeldung kostenlos stornieren. Ab 14 Tage vor dem Veranstaltungstermin berechnen wir 50 Prozent der Teilnahmegebühr. Bei Stornierung am Veranstaltungstag berechnen wir die gesamte Teilnahmegebühr. Eine Stornierung ist schriftlich vorzunehmen. Selbstverständlich ist eine Vertretung des angemeldeten Teilnehmers möglich. Bei Absage der Veranstaltungen durch die DPC Software GmbH infolge nicht beeinflussbarer Gründe bzw. höherer Gewalt, wird der volle Teilnahmebeitrag erstattet. Weitergehende Ansprüche sind ausgeschlossen.