Nieuw in StataNow 19.5: Poweranalyse voor logistische regressie
Met de update van 21 mei 2025 zijn we verheugd om het eerste grote hoogtepunt in StataNow 19.5 te introduceren: poweranalyse voor logistische regressie. Deze krachtige functie helpt onderzoekers om weloverwogen beslissingen te nemen over onderzoeksopzet en steekproefgrootte – zonder onnodig tijd- of middelenverlies.
Wat is er nieuw?
Of je nu conversiepercentages in marketing analyseert (gekocht vs. niet gekocht), hersteluitkomsten in de geneeskunde (hersteld vs. niet hersteld) of gebruikersgedrag in digitale producten (geabonneerd vs. niet geabonneerd), het nieuwe commando power logistic helpt je bij het bepalen van de optimale steekproefgrootte voor logistische regressiemodellen.
Met dit commando kun je:
-
De steekproefgrootte, power of effectgrootte berekenen voor het testen van een coëfficiënt in een logistisch regressiemodel.
-
Meerdere parameterwaarden tegelijk opgeven en de resultaten zowel in tabellen als grafieken weergeven.
Een voorbeeld: stel dat je binaire uitkomstvariabele Y afhankelijk is van twee binaire covariabelen – X als interessevariabele en Z als storende variabele. Om de steekproefgrootte te berekenen die nodig is voor 80% power met een significantieniveau van 5%, typ je:
Maar dat is nog niet alles: het commando ondersteunt ook poweranalyses voor complexere modellen met tot wel 20 storende covarianten uit 11 verschillende verdelingen.
Wat maakt deze functie bijzonder?
De methode die power logistic gebruikt, wordt beschouwd als een van de meest nauwkeurige die beschikbaar zijn – en Stata is een van de weinige softwarepakketten die deze methode aanbieden. Daarbij behoudt het de gebruiksvriendelijkheid en flexibiliteit waar Stata om bekendstaat, zelfs bij complexe modellen.
Voor wie is dit bedoeld?
Deze nieuwe functie is vooral waardevol voor gebruikers in de geneeskunde, epidemiologie, volksgezondheid en ecologie, die regelmatig logistische regressie uitvoeren. Zij profiteren van een nauwkeurige en tegelijk gebruiksvriendelijke tool voor het efficiënt uitvoeren van poweranalyses – of het nu gaat om studieplanning of het analyseren van complexe verbanden. Ook in andere vakgebieden met binaire uitkomsten biedt deze functie duidelijke meerwaarde.
Meer informatie over de nieuwe functie vind je op: stata.com/statanow/power-analysis-logistic-regression/