Stata – Statistical Software for Professionals

Stata kan in Windows-, Mac- und Unix-omgevingen gebruikt worden. Stata is er in de versies
Stata verlicht de instap en houdt u op diverse manieren op de laatste stand:
- Stata Journal (kwartaal uitgave met artikelen, tips en tricks van statistiek, data-analyse en de eigen Stata programmeertaal „Mata“)
- Stata News (Gratis voor geregistreerde Stata gebruikers)
- Stata Training – U snel en effectief instappen? Bezoekt u de Stata-Workshops

Feature highlights Stata 17
Wij verheugen ons u de grootste vernieuwingen in Stata 17 te kunnen voorstellen. In de Volgende lijst vindt u de highlights van de versie. Het merendeel van deze features is interessant voor onderzoekers van alle disciplinen.
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Lasso
Der neue -lasso-Befehl wählt abweichungsbasierte „optimale“ Prädiktoren für kontinuierliche, binäre und Häufigkeits-Ergebnisse aus.
Wenn Sie beispielsweise
. lasso linear y x1-x500
eingeben, wählt Lasso eine Teilmenge der angegebenen Kovariaten aus; z. B. x2, x10, x11 und x21. Mit dem standard -predict-Befehl erhalten Sie anschließend Vorhersagen von y.
Sollten Sie es vorziehen, Variablen mittels elastischer Netze oder des Quadratwurzel basierter Methoden auszuwählen, können Sie die Befehle -elasticnet- oder -sqrtlasso- in gleicher Weise verwenden.
Manchmal ist die Variablenauswahl oder die Vorhersage bereits das Endziel von Lasso. Andere Male steht jedoch das Schätzen und Testen von Koeffizienten im Mittelpunkt. Hierfür stehen Ihnen in Stata 16 elf weitere Befehle mit denen Sie Koeffizienten, Standardfehler und Konfidenzintervalle schätzen sowie Tests für interessierende Variablen bei Verwendung von Lasso-Methoden durchführen können. Die Befehle sind
dsregress, dslogit, dspoisson, poregress, pologit, popoisson, poivpoisson, xporegress, xpologit,
xpopoisson und xpoivregress.
Die -ds-Befehle führen ein Lasso mit doppelter Auswahl durch, mit den Befehlen -po- wird ein Partialing-Out-Lasso ausgeführt. Die -xpo-Befehle führen schließlich ein Cross-Fit-Partialing-Out-Lasso durch. Dies tun sie für Modelle mit kontinuierlichen, binären und Zähldaten. In Modellen für kontinuierliche abhängige Variablen können sie sogar endogene Kovariaten berücksichtigen.
Während viele der neueren Lasso-Methoden insbesondere in der Ökonometrie entwickelt werden, erfreuen sie sich in allen Disziplinen wachsender Beliebtheit, da sie auch im Bereich des maschinellen Lernens Möglichkeiten des formalen Testens und der inhaltlichen Interpretation von interessierenden Variablen bieten. Erfahren Sie im neuen Lasso-Referenzhandbuch auf anschauliche Weise alles über die Lasso-Funktionen in Stata 16.
Python integration
Import data from SAS and SPSS
Darüber hinaus können Sie mit den neuen Befehlen -import sasxport8- und -export sasxport8- SAS XPORT-Transportdateien nun auch in der Version 8 direkt mit Stata verwenden.
Choice models
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New in Bayesian analysis—Multiple chains, predictions, and more
. bayes, nchains(4): regress y x1 x2
ein werden vier unabhängige Ketten simuliert. Die Ketten werden automatisch kombiniert, um ein genaueres Endergebnis zu erzielen. Vor der Ergebnisinterpretation können Sie die Ketten auch grafisch vergleichen, um die Konvergenz zu bewerten. Oder Sie bewerten die Konvergenz mittels der Gelman-Rubin-Konvergenzdiagnose, die nun von -bayes: regress- und anderen Bayes-Schätzbefehlen bei multiplen Ketten berichtet wird. Wenn Sie daraufhin immer noch Bedenken hinsichtlich Nichtkonvergenz haben, können Sie mit dem Befehl -bayesstats grubin- noch genauer nachforschen und individuelle Gelman-Rubin-Diagnostiken für jeden Parameter Ihres Modells durchführen. Bayes‘sche Vorhersagen:Bayes’sche Vorhersagen sind simulierte Werte aus der posterioren Vorhersageverteilung. Diese Vorhersagen sind nützlich, um die Modellgüte zu überprüfen sowie Beobachtungen außerhalb der Stichprobe vorherzusagen. Nachdem Sie ein Modell mit -bayesmh- geschätzt haben, können Sie nun -bayespredict- verwenden, um diese simulierten Werte oder Funktionen zu berechnen und in einem neuen Datensatz zu speichern. Beispielsweise können Sie Minimum und Maximum der simulierten Werte berechnen. Anschließend können Sie andere postestimation Befehle wie -bayesgraph- verwenden, um Zusammenfassungen der Vorhersagen zu erhalten.Der von -bayespredict- erzeugte Datensatz kann Tausende von simulierten Werten für jede Beobachtung in Ihrem Datensatz enthalten. Mitunter brauchen Sie jedoch nicht alle Einzelwerte. Um stattdessen Zusammenfassungen wie beispielsweise posteriore Mittelwerte oder Mediane zu erhalten, können Sie auch -bayespredict, pmean- oder -bayespredict, pmedian- verwenden. Alternativ könnten Sie an einer Zufallsauswahl der simulierten Werte interessiert sein. Hierzu können Sie beispielsweise -bayesreps, nreps(100)- verwenden, um 100 Replikate zufällig auszuwählen. Und mehr:Schließlich möchten Sie möglicherweise die Anpassungsgüte des Modells unter Verwendung posteriorer prädiktiver p-Werte (auch als PPPs oder Bayes’sche prädiktive p-Werte bezeichnet) bewerten. PPPs messen die Übereinstimmung zwischen den beobachteten und replizierten Daten und können mit dem neuen Befehl -bayesstats ppvalues- berechnet werden.
Manuskripterstellung & Reporting
Neue Berichtsfunktionen in Stata 16:
Mit den Befehlen -dyndoc- und -markdown- erstellen Sie zusätzlich zu den bisherigen HTML-Dokumenten nun auch Word-Dokumente. Dadurch können Sie nun noch einfacher vollständige Stata-Ergebnisse und Grafiken in Markdown-Text einbinden, um benutzerdefinierte Word-Dokumente zu erstellen.
Hierfür bietet der Do-File-Editor jetzt auch Syntaxhervorhebung speziell für Markdown.
Mit dem -putdocx-Befehl können Sie jetzt außerdem auch Kopf- und Fußzeilen inklusive Seitenzahlen einrichten. Darüber hinaus ist es jetzt auch einfacher mit dem Befehl längere Absätze zu schreiben.
Schließlich wandelt der -html2docx-Befehl HTML-Dokumente, einschließlich CSS, in Word-Dokumente um. Der Befehl -docx2pdf- konvertiert Word-Dokumente im Handumdrehen in PDF-Dateien.
Frames - Multiple datasets in memory
. frame create laender
. frame laender: use laender
ein und schon haben Sie zwei Datensätze im Speicher geöffnet. Das gleichzeitige Arbeiten mit mehreren Datensätzen war ein viel gewünschtes Feature unserer Nutzer. Besonders mächtig wird es jedoch durch das einfache Verlinken verbundener Datenstrukturen. Stellen Sie sich beispielsweise vor, dass beide Datensätze die Variable „bundesland“ beinhalten, welche die Bundesländer auf dieselbe Weise identifiziert. Indem Sie einfach
. frlink m:1 bundesland, frame(laender)
eingeben, sind alle Teilnehmenden im default-Frame mit einem Bundesland im laender-Frame verknüpft. Nun können Sie spielend einfach Variablen zwischen Frames kopieren oder mit der Funktion -frval()-direkt auf Werte von Variablen in gelinkten Frames zuzugreifen. Beispielsweise könnten Sie mit dem Befehl:
. generate rel_einkommen = einkommen / frval(laender, median_einkommen)
aus dem individuellen Teilnehmer-Einkommen sowie dem Median des Einkommens im jeweiligen Bundesland direkt eine neue Variable mit dem relativen Einkommen erzeugen. Und das ist erst der Anfang: Während dieses Beispiel lediglich zwei Frames verwendet, können Sie bis zu 100 Frames gleichzeitig laden und zahlreiche Links zwischen den jeweiligen Frames erstellen.
Verder nieuw in Stata 17
Panel-data ERMs
Meta-analysis
Nonparametric series regression
Sample-size analysis for confidence intervals
Nonlinear DSGE models
Multiple-group IRT models
xtheckman
Multiple-dose pharmacokinetic modeling
Heteroskedastic ordered probit models
Graph sizes in printer points, centimeters, and inches
Numerical integration
Linear programming
Stata in Korean
Mac interface now supports Dark Mode and native tabbed windows
Do-file Editor—Autocompletion and more syntax highlighting
Aanvraag voor een vrijblijvende offerte voor de Upgrade naar Stata 17
Toepassingsgebieden
Your Research. Stata Software.
A Beautiful Solution.
Wetenschappers uit verschillende disciplines gebruiken al meer dan 30 jaar Stata Software. En dat met veel succes, want Stata biedt u alles, wat u in het gebied van statistiek, grafiek en datamanagement nodig heeft.
In welk gebied bent u werkzaam? Ontdek wat Stata voor u kan betekenen:
Gezondheid, Biostatistiek, Scholing, Economie, Medicijnen, Gedragswetenschappen, Overheidsstudies, Financiën, Business & Marketing, Epidemiologie, Sociologie, Data science, Institutional research, Politiekwetenschappen

User Programme
Befehle, die von der Community bereitgestellt wurden
Die Anzahl der verfügbaren von der Community bereitgestellten Befehlen steigt immer weiter an. Sollte es heute noch keinen Befehl für Ihre Anforderungen geben, dann aber vielleicht in Kürze.
Aus Stata heraus können Sie, die von der Community bereitgestellten Befehle leicht finden, indem Sie mit findit eine Suche auf der Basis von bestimmten Schlagworten starten. Wenn Sie z.B. ein Forest-Plot erzeugen wollen (kommt häufig in Meta-Analysen vor), geben Sie ein:
.findit forest plot
Sie erhalten eine Liste von passenden Befehlen und können auf die blauen Links klicken, um mehr Informationen darüber zu erhalten und um sie zu installieren.
Wenn Sie Stata noch nicht besitzen, können Sie im SSC archive suchen. Dieses Archiv enthält sehr viele – wenn auch nicht alle – anwendergeschriebenen Befehle.
Wir möchten hier auf einige Kategorien von der Community bereitgestellten Befehlen aufmerksam machen:
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Meta-Analysen
Behandlungseffekte
Nearest-neighbor, Propensity-score-matching, Kommandos für die Bewertung der Empfindlichkeit der Schätzer in bezug auf Verletzung der verschiedensten Voraussetzungen, Kommandos für Erweiterungen des Basismodells auf multinomiale Behandlungen, wo das einzele Subjekt eine von verschiedenen alternativen Behandlungen erhalten kann.
Ergebnis-Ausgaben
Modelle mit eingeschränkten abhängigen Variablen
Von der Community bereitgestellte Befehle für eingeschränkte abhängige Variable sind für Cross-Sectional-, Panel- und Multilevel-Daten verfügbar.
Survivalanalyse
Cure- und relative Risk-Modelle, Competing Risk-Modelle, proportionale Hazard-Modelle mit diskreter Zeit, flexible parametrische Modelle.
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Statistische Grafiken
Spezialisierte Regressions-Diagnostikplots, Plots der kumulativen Verteilung einer Variablen, Zyklusplots zur Untersuchung der Saisonalität, Spineplots von kategorialen Zwei-Wege-Daten, Bland-Altman-Plot zum Vergleich von zwei Untersuchungen, Choropleth zur räumlichen Darstellung der Armut u.a.
Datenmanagement
Multilevel und korrelierte Daten
Ökonometrie
Multiple Imputation
Außerdem...
Wenn Sie sehen möchten, was Anwender am häufigsten unter SSC gesucht haben, geben Sie in Stata ein:
.ssc whatshot
Der neue Befehl ssc whatshot listet die populärsten von der Community bereitgestellte Befehle unter SSC auf, die heruntergeladen wurden. Es werden die 10 häufigsten Befehle angezeigt. Wenn Sie ssc whatshot, n(15) eingeben, erscheinen die Top 15. Mit ssc whatshot, author(cox) erhalten Sie die Top 10 Befehle von Autoren mit dem Namen “Cox”.
Stata for Windows
- Windows 11*
- Windows 10*
- Windows 8.1*
- Windows Server 2022, 2019, 2016, 2012R2*
* Stata requires 64-bit Windows for x86-64 processors made by Intel® or AMD (Core i3 equivalent or better)
Stata for Mac
- Mac with Apple Silicon or Intel processor (Core i3 or better)
- macOS 11.0 (Big Sur) or newer for Macs with Apple Silicon and macOS 10.12 (Sierra) or newer for Macs with 64-bit Intel processors
Stata for Linux
- Any 64-bit (Core i3 equivalent or better) running Linux
- Minimum requirements include the GNU C library (glibc) 2.17 or better
- Check the output of ldd -v within a terminal
- For xstata, you need to have GTK 2.24 installed
Hardware-requirements
- Minimum of 1 GB of RAM für IC, 2 GB RAM für SE, 4 GB RAM für MP
- Minimum of 2 GB of disk space
- Stata for Unix requires a video card that can display thousands of colors or more (16-bit or 24-bit color)
Hardware-aanbevelingen voor Dual-core-, Multi-core of Multiprozessor-Computer
Updates
U wilt uw Stata versie up-to-date houden? Geeft u in het programma `update query` in en Stata zoekt of er updates voor u klaarstaan. U moet internet verbinding hebben.
U kunt ook op onderstaande link klikken of er updates zijn:
Gratis update voor Stata 17
Gratis update voor Stata 16
Gratis update voor Stata 15
Gratis update voor Stata 14
Gratis update voor Stata 13
Gratis update voor Stata 12
Gratis update voor Stata 11
Stata Press
Stata Press – Stata’s eigen uitgeverij – geeft vakboeken uit rondom verschillend statistische thema’s met behulp van Stata. Van beginner tot ervaren gebruikers, van sociologie en medicijnen tot economie er is voor iedereen wat erbij.
Ook de Stata dokumentatie en het kwartaalblad Stata Journal worden door Stata Press uitgegeven. De populairste titels zijn er ook in ebook.
Alle Stata Press boeken en ebooks zijn te verkrijgen in onze Online-Shop
Dieses Angebot richtet sich alle Neulinge und “blutigen Anfänger” in der quantitativen Datenanalyse.
Stata Könner
Effektives Arbeiten mit Stata und Einführung in die statistische Modellierung
Stata Profi
Mehrebenen-Modellierung, Längsschnittliche Modellierung van Paneldaten und Strukturgleichungsmodellierung
Stata NetCourses und Online-Tutorials
Stata NetCourses
Kostengünstige E-Learning-Kurse mit Themen rund um Stata, angeboten und durchgeführt von StataCorp LP.
Online-Tutorials
Videos en playlists over analyse, methodes en toepassingsgebieden van Stata op Stata’s YouTube-Channel.
Stata cheatsheet
Heeft u een beetje hulp nodig bij de basis begrippen van Stata?
Zoekt u niet verder, maar kijk naar de spiekbladen die de dataspecialisten Dr. Tim Essam en Dr. Laura Hughes gemaakt hebben.
Deze compacte georganiseerde bladen dekken alles af wat u nodig heeft, van Syntax- en Dataverwerking tot Plotten en Programmeren. Handig en snel te downloaden.