User Programme

In diesem Umfeld existieren eine Reihe von der Community bereitgestellten Befehle wie Tests auf Heterogenität, kumulative gepoolte Schätzer, Meta-Analyse-Regression, Tests auf Publication-Bias, Funnel-Plots, Forest-Plots oder L’Abbe-Plots.

 

Schätzer für Behandlungseffekte, die den Einfluss auf ein Ereignis messen, unter Kontrolle von Confounding-Faktoren wie Alter, Geschlecht oder Bildungsniveau:

Nearest-neighbor, Propensity-score-matching, Kommandos für die Bewertung der Empfindlichkeit der Schätzer in bezug auf Verletzung der verschiedensten Voraussetzungen, Kommandos für Erweiterungen des Basismodells auf multinomiale Behandlungen, wo das einzele Subjekt eine von verschiedenen alternativen Behandlungen erhalten kann.

 

Da die verschiedenen Disziplinen und Journale ihren jeweils eigenen Stil haben, gibt es ein breites Spektrum von der Community bereitgestellten Befehle, um diese Bedürfnisse zu befriedigen. Ob Sie Berichte in Word oder LaTeX schreiben oder die Ergebnisse in Excel-Datenblätter überführen wollen, es existiert sicher ein von der Community bereitgestellter Befehle, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.

 

 

Nicht alle abhängigen Variablen sind kontinuierlicher Natur. Einige sind binär. Andere sind geordnet. Manche repräsentieren Zählwerte. Einige sind zensiert. Wieder andere unterliegen der Stichprobenauswahl. Während Stata eine Reihe von Kommandos enthält, um solche Variablen zu verarbeiten, ist die Anzahl der existierenden Modelle unermesslich und steigt fortwährend an. Zum Glück macht es die Stata-eigene Möglichkeit zur Programmierung vom Maximum-Likelihood-Schätzern den Anwendern leicht, neue Modelle unkompliziert zu implementieren.

Von der Community bereitgestellte Befehle für eingeschränkte abhängige Variable sind für Cross-Sectional-, Panel- und Multilevel-Daten verfügbar.

 

Viele von der Community bereitgestellten Befehle sind verfügbar u.a. für:

Cure- und relative Risk-Modelle, Competing Risk-Modelle, proportionale Hazard-Modelle mit diskreter Zeit, flexible parametrische Modelle.

 

Die flexible Grafik-Engine von Stata hat viele Anwender motiviert, eine Vielzahl statistischer Grafiken zu entwickeln:

Spezialisierte Regressions-Diagnostikplots, Plots der kumulativen Verteilung einer Variablen, Zyklusplots zur Untersuchung der Saisonalität, Spineplots von kategorialen Zwei-Wege-Daten, Bland-Altman-Plot zum Vergleich von zwei Untersuchungen, Choropleth zur räumlichen Darstellung der Armut u.a.

 

Die Stata-eigenen Datenmanagement-Möglichkeiten sind sehr vielfältig, es kann aber dennoch passieren, dass sehr spezifische Manipulationen erforderlich sind. Ob Sie z.B. Daten von einem GIS-Programm konvertieren oder die Wertelabel in Ihren Daten bearbeiten müssen, einen linearen Filter anwenden oder eine komplizierte Indikatorvariable erzeugen wollen, ein von der Community bereitgestellte Befehle kann Ihnen vielleicht dabei helfen.

 

 

Viele Datendateien enthalten Beobachtungen, die in einer oder mehreren Ebenen hierarchisch angeordent sind. Zusätzlich zu den Stata-eigenen Kommandos für Multilevel Mixed-Effects Lineare Regressions-, Logit- und Poisson-Modelle existieren eine Vielzahl von der Community bereitgestellten Befehle für Multilevel-Daten.

 

 

Es gibt eine Vielzahl von der Community bereitgestellte Befehle für Instrumental-Variables-Schätzer, Panel-Daten Unit-Root-Tests, Inequality-Measurement und Wage-Decomposition, um nur einige zu nennen.

 

 

Es existiert eine Unmenge von der Community bereitgestellte Befehle, um diesen Prozess “idiotensicher” auszuführen.

 

 

Visualisierung von räumlichen Daten, marginale Effekte, univariate und multivariate statistische Tests. Der Bereich der anwendergeschriebenen Befehle ist so breit und verschieden, wie es die Stata-Anwender selbst sind. Unabhängig von Ihrem Forschungsgebiet gibt es bestimmt einige von der Community bereitgestellte Befehle, das Ihre Stata-Kenntnisse erweitert.

Wenn Sie sehen möchten, was Anwender am häufigsten unter SSC gesucht haben, geben Sie in Stata ein:

.ssc whatshot

Der neue Befehl ssc whatshot listet die populärsten von der Community bereitgestellte Befehle unter SSC auf, die heruntergeladen wurden. Es werden die 10 häufigsten Befehle angezeigt. Wenn Sie ssc whatshot, n(15) eingeben, erscheinen die Top 15. Mit ssc whatshot, author(cox) erhalten Sie die Top 10 Befehle von Autoren mit dem Namen “Cox”.